Hamburg-Eppendorf Üniversitesi Tıp Merkezi’ne (UKE) bağlı Üniversite Kalp ve Damar Merkezi, Alman Kalp-Damar Araştırma Merkezi (DZHK) ve İsviçre’deki Cardio-CARE araştırmacıları, Troponin hızlı testi ve yapay zeka kombinasyonuyla kalp krizinin daha önceki yöntemlerden daha hızlı ve etkili bir şekilde dışlanabileceğini kanıtladı. Bu amaçla kullanılan kişiselleştirilmiş „ARTEMIS Algoritması,“ büyük sağlık hizmeti yapılarından bağımsız olarak, ayakta tedavi ve ön klinik alanlarda uygulanabiliyor ve hastanelerin acil servislerindeki yoğunluğu azaltma potansiyeline sahip.
Bu araştırmanın sonuçları „Lancet Digital Health“ dergisinde yayınlandı ve Londra’da düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği (ESC) Kongresi’nde sunuldu.
Göğüs ağrısı, kalp krizinin en önemli belirtilerinden biri olup, dünya genelinde hastanelerin acil servislerine yapılan başvuruların en yaygın nedenidir. Ancak, bu semptomları gösteren hastaların yalnızca %5 ila %25’i acil tedavi gerektiren bir akut miyokard enfarktüsü (kalp krizi) geçirir. Akut bir kalp krizini tespit etmek veya dışlamak için, hastanın kanındaki yüksek hassasiyetli Troponin seviyesi ölçülür. Troponin, yalnızca kalp kasında bulunan ve kas hücreleri zarar gördüğünde kana salınan bir protein kompleksidir. Uluslararası kılavuzlar, kalp krizi teşhisi için laboratuvar tabanlı Troponin testlerini önermektedir. Ancak bu testlerin laboratuvarda değerlendirilmesi 60 dakikaya kadar sürebilir ve yaş, cinsiyet gibi hasta bilgilerinin hesaba katılmamasına neden olabilir. Yeni Troponin hızlı testleri, yani „Point-of-Care“ (POC) testleri, Troponin seviyesini yaklaşık sekiz dakika içinde ölçme olanağı sunar.
September 2015, © Axel Kirchhof
Araştırmacılar, bu hızlı testlerin kişiselleştirilmiş bir yapay zeka algoritması ile birleştirildiğinde, kalp krizi tanısında hassas ve verimli bir sonuç elde edilebileceğini gösterdi. Bu yöntemin, standart olarak önerilen teşhis yöntemlerinden bile üstün olduğu kanıtlandı. Çalışmaları için bilim insanları, ABD ve Avustralya’dan 2500’den fazla hastanın verilerini kullandılar.
Bu Bilimsel Çalışmanın Birinci yazarı, Hamburg Üniversitesi Kalp ve Damar Merkezi Kardiyoloji Kliniği ve Polikliniği’nde Görevli Dr. Betül Toprak, ‘Sonuçlarımız, algoritmanın yardımıyla hastaların %35’inden fazlasında kalp krizinin, geleneksel yöntemlere göre (yaklaşık %14-15) daha hızlı bir şekilde dışlanabileceğini ve bu işlemin neredeyse %100 güvenli olduğunu gösteriyor‘ dedi. Ayrıca, göğüs ağrısı başlangıcı erken olan ve şu ana kadar kılavuzlar gereği bir veya iki saat sonra ikinci bir Troponin ölçümü zorunlu olan hastaların yaklaşık %20’sinde de ARTEMIS algoritması ile kalp krizi güvenli bir şekilde dışlanabiliyor.
Klinik Dışı Uygulama İmkanları
UKE Üniversitesi Kalp ve Damar Merkezi Klinik Direktörü ve Kardiyoloji Kliniği Başhekimi ve Çalışmanın Yöneticisi Prof. Dr. Stefan Blankenberg, ‘Gelecekte, yapay zeka ve hızlı test kombinasyonunun kullanımı, hastanelerin acil servislerindeki yoğunluğun azaltılmasına katkıda bulunabilir. Düşük kalp krizi riski taşıyan hastalar, ön klinik, ayakta tedavi veya coğrafi olarak izole edilmiş sağlık hizmeti bölgelerinde güvenli bir şekilde tanınabilir ve acil müdahale gerektiren göğüs ağrısı ünitelerine sevk edilmeyebilir‘ dedi.