Tüm Dünyada Erişilebilir Hızlı Tümör Tanısı İçin Dev Proje!

Beyin Tümörlerinin Tanısında Yapay Zekâ ve Yeni Laboratuvar Teknolojisi Bir Arada

Uluslararası bir araştırma grubu, beyin tümörlerinin alt türlerini hızlı ve kesin bir şekilde ayırt edebilen bir sistem geliştirmek için çalışmalarını sürdürüyor. Heidelberg Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Heidelberg Üniversitesi Hastanesi Nöropatoloji Bölümü’nden Prof. Dr. Dr. Felix Sahm liderliğinde yürütülen proje, Avrupa Birliği (AB) çağrısı kapsamında Almanya Federal Eğitim ve Araştırma Bakanlığı (BMBF) tarafından yaklaşık bir milyon euro ile destekleniyor. Projenin nihai hedefi, beyin tümörü hastaları için dünya genelinde daha kişiselleştirilmiş ve etkili tedavi seçenekleri sunmak.

“DC2M-TAEC” Projesi: Erken Tanı ve Takipte Çığır Açacak

Yaklaşık bir milyon euro hibe ile desteklenen “DC2M-TAEC: Tümörlerin Erişilebilir Epigenetik Sınıflandırılması ile Tanı, Sınıflandırma, Karakterizasyon ve Tedavi Takibi” projesi, beyin tümörlerini daha hızlı ve basit bir şekilde belirlemeye olanak tanıyacak yöntemler geliştirmeyi hedefliyor.

Prof. Dr. Dr. Felix Sahm, „Geliştirdiğimiz yöntemlerle doktorların, hastaların tümörlerine en uygun tedavi yöntemlerini belirlemesi kolaylaşacak. Ayrıca, tümörün hangi tedavilere karşı dirençli olduğunu saptamak mümkün olacak,“ dedi.

Proje ekibinde;
Heidelberg Üniversitesi Hastanesi (Almanya)
Oslo Üniversitesi Hastanesi (Norveç)
Acıbadem Üniversitesi (Türkiye)
Toronto University Health Network (Kanada) yer alıyor.

Mevcut Tanı Yöntemleri Geliştiriliyor

Heidelberg Üniversitesi’nde daha önce geliştirilen yapay zekâ destekli moleküler tanı yöntemi projenin temelini oluşturuyor. Bu teknoloji, tümör hücrelerindeki DNA metilasyonunu analiz ederek kanser türünü belirliyor. Ancak mevcut sistemde verilerin toplanması uzun sürüyor. DC2M-TAEC projesiyle bu süreç, laboratuvar ortamında daha hızlı ve erişilebilir hale getirilecek.

Prof. Sahm, “Amacımız, ameliyat sırasında bile anlık sonuç alabilmek. Böylece doktorlar, operasyon esnasında daha bilinçli kararlar verebilir,” diye ekledi.

Bu hedef doğrultusunda:
DNA analizi için Nanopore teknolojisi kullanılarak tümör hücrelerinin genetik yapısı hızlıca çözümlenecek
Nanopore ve metilasyon sınıflandırıcıları bir araya getirilerek analiz süresi önemli ölçüde kısaltılacak
Laboratuvar kurulum maliyetleri düşürülerek dünya genelinde daha fazla sağlık kuruluşuna erişim sağlanacak

Her Ülkeden Katkılar Farklı Alanlara Odaklanıyor

Heidelberg ekibi, veri işleme ve algoritma geliştirmeye odaklanırken
Norveç’teki ekip: Ameliyat sırasında kullanılacak numune hazırlama ve DNA dizileme yöntemlerini optimize ediyor
Türkiye’den Acıbadem Üniversitesi: Yöntemin düşük ve orta gelirli ülkelerde uygulanabilirliğini test ediyor
Kanada’daki ekip: Ameliyat öncesi kan ve beyin omurilik sıvısından hızlı tanı konmasını sağlayacak sıvı biyopsi teknikleri üzerinde çalışıyor

AB ve BMBF Desteği ile Beş Yıllık Yolculuk Başlıyor

Proje, 4 Mart 2025’te başlayacak ve beş yıl sürecek. AB’nin kanser araştırmalarına yönelik TRANSCAN-3 programı kapsamında desteklenen 13 proje arasında yer alan DC2M-TAEC, toplamda yaklaşık 17 milyon euro hibe alan çalışmalardan biri oldu.

BMBF temsilcileri, „Epigenetik araştırmaları artık sadece laboratuvarlarda değil, doğrudan klinik uygulamalarda da etkisini gösterecek. Bu proje, kanser teşhisinde ve tedavisinde yeni bir çağ başlatabilir,“ dedi.

Projenin Önemli Hedefleri:

Beyin tümörlerinin türünü daha hızlı ve kesin belirlemek
Ameliyat sırasında gerçek zamanlı tanı sağlamak
Kişiye özel tedavi planlarını daha erişilebilir kılmak
Dünyanın her yerindeki hastanelerde uygun maliyetli uygulamalar geliştirmek

Kanserle Mücadelede Geleceğe Yatırım!

DC2M-TAEC ile beyin tümörü hastaları için teşhis ve tedavi süreçleri daha kısa, daha etkili ve daha kişisel hale gelecek. Proje tamamlandığında, yalnızca Almanya ve Avrupa’da değil, tüm dünyada on binlerce hastanın yaşam kalitesi artacak.

#Tumordiagnose #KünstlicheIntelligenz #Epigenetik #Krebsforschung #Medizintechnologie #Deutschland #Norwegen #Türkei #Kanada #EuropäischeUnion #TümörTanısı #YapayZekâ #Epigenetik #KanserAraştırması #TıpTeknolojisi #Almanya #Norveç #Türkiye #Kanada #AvrupaBirliği #HeidelbergÜniversitesiHastanesi #OsloÜniversitesiHastanesi #AcıbademÜniversitesi #TorontoUniversityHealthNetwork